Tornet
利用数字解决方案和 AI 减少住宅能源使用对气候的影响
智慧节能系统对建筑公司和业主在节能环保方面都大有裨益。房地产公司 Tornet 通过一个探索性项目研究创新方法，将突破性的能源解决方案与居民的行为变化联系起来，以最大限度减少气候影响。通过 AFRY 的专业服务，汇集多专业项目团队，共同为瑞典 Tallbhov 项目提供了可落地的具体解决方案。
民用排放占全球温室气体排放量的很大一部分。尽管我们已经了解这一点，但能够影响我们在家中能源使用方式的那些工具可能过于复杂，无法得到普遍推广。目前，一般的节能技术还无法达到调整和利用瞬时能量负荷的层面。
住宅房地产公司 Tornet 长期致力于灵活能源系统前沿技术的开发，并深知未来的能源供应挑战。作为将气候影响降至最低的更广泛愿景的一部分，Tornet 与政府机构 Boverket、瑞典国家住房建筑和规划委员会以及 AFRY 合作，探索创新方法，将突破性的能源解决方案与居民的行为变化联系起来。
保持全局视角是该项目成功的关键因素。这很复杂，但复杂性至关重要，因为它使我们能够利用众多不同领域的专业知识。
- Therese Wernstedt，AFRY 高级可持续发展专家
借助“可持续性扫描”，将建筑视为生态系统
该项目采用了全新全面的方法，将建筑物视为完整的生态系统，通过在各层面采取跨功能方法——从基础能源系统到个体居民，以减少气候影响。跨功能流程的管理也是该项目复杂的原因。
在该项目中，AFRY 使用了名为“可持续性扫描”的专利系统流程。在项目开始时与客户一起进行扫描，以确定如何实现可持续发展目标（SDG）等可持续性目标。目的是了解项目最重要的可持续性问题，并以系统的方式管理这些问题。
利用AI和数字化，从减少能源消耗转向减少气候影响
该项目的关键是实施新型能源系统。Tallbohov 项目的能源系统旨在通过本地能源生产，应对用电高峰的电力存储，以及鼓励居民负责任的能源消费，来实现低气候影响。AFRY 的人工智能策略师 Hans Forsberg 表示，该项目使用 AI 有效地引导建筑的能源系统，在保持最佳室内气候的同时，最大限度地减少能源消耗并降低气候影响。
AFRY 的 Therese Wernstedt 表示：“人工智能可以在我们无法通过其他方式实现的层面上优化复杂的生态系统，尤其能最大限度地减少气候影响，而不仅仅在能源消耗方面。因为能源消耗对气候的影响在很大程度上取决于目前可变能源市场的状况。”
为了促进居民更多进行气候智慧型能源消费，AFRY 的数字平台利用人工智能对历史气候足迹进行反馈，同时提供实时的用量视图和预期消费的预测。这使得为居民提供个性化建议以减少其气候足迹成为可能，例如鼓励他们使用世界自然基金会（WWF）的气候计算器来考虑替代食品的选择。
很明显，以人工智能为驱动系统正在实现我们的期望。我们的工作就是在能源中心的AI洞察和居民的AI洞察之间建立联系。当我们建立起这种联系，就能够影响他们在能源使用方面的行为。
- Thomas Norr，Tornet 项目经理
居民们通过用户界面 TORNA（一款可连接建筑能源系统的智能手机 APP）来连接数字平台。未来，该平台还可以被整合到例如公寓内的智能镜中。
AFRY的设计师 Elin Annebäck 说，面向居民的 TORNA 系统是为了实现一系列中间目标而开发。功能与气候智慧型能源消费有关，包括提供与可持续旅行及食品、商品和服务的可持续消费有关的建议。对于 Tornet 的 Thomas Norr 而言，该项目是一次全面了解 Tornet 建筑、数字化和可持续性的旅程。
Thomas Norr 说：“在项目过程中，我越来越清楚地认识到整体方案对我们实现目标的能力有多重要。我不想再单独谈论通过人工智能或 TORNA 进行能源指导，这些工具的组合才是关键。”
项目概述：Tallbohov 电气化居民区
Tallbohov 电气化居民区项目涵盖诸多方面，重点调查三个主要领域：
- 未来能源系统的尖端技术
- 促进更可持续的循环生活方式的工具
- 国内和国际知识共享
